Journals

1. Alejandro López-Cifuentes, Marcos Escudero-Viñolo, Jesús Bescós, Álvaro García-Martín, "Semantic-aware scene recognition, Pattern Recognition", Volume 102, June 2020, 107256, ISSN 0031-3203, (DOI 10.1016/j.patcog.2020.107256)
2. Elena Luna, Juan Carlos San Miguel, José M. Martínez, Marcos Escudero-Viñolo, "Online Clustering-based Multi-Camera Vehicle Tracking in Scenarios with Overlapping FOVs", Multimedia Tools and Applications, 81:7063-7083, Feb. 2002(published online 24 Jan. 2022), Springer, ISSN 1380-7501 (printed version), ISSN 1573-7721 (electronic version) (DOI 10.1007/s11042-022-11923-2)
3. Alejandro López-Cifuentes, Marcos Escudero-Viñolo, Jesús Bescós, Pablo Carballeira, "Semantic Driven Multi-Camera Pedestrian Detection", Knowledge and Information Systems(KAIS), (accepted Jan.2022), Springer, ISSN 0219-1377 (printed version), ISSN 0219-3116 (electronic version) (DOI ...)
4. Elena Luna, Juan C. SanMiguel, José M. Martínez, Pablo Carballeir, "Graph Neural Networks for Multi-View Data Association", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (accepted September 2022), IEEE, Print ISSN: 1051-8215, Online ISSN: 1558-2205. (DOI 10.1109/TCSVT.2022.3207223)

1. Paula Moral, Álvaro García-Martín, José M.Martínez, Jesús Bescós, "Enhancing Vehicle Re-Identification Via Synthetic Training Datasets and Re-ranking Based on Video-Clips Information", Multimedia Tools and Applications (under review Jun21; Major revision Feb22).

Book chapters

1. A. H. Gebrehiwot, J. Bescos, and A. Garcia-Martin, "Robust Template Update Strategy for Efficient Visual Object Tracking", in Visual Object Tracking [Working Title]. London, United Kingdom: IntechOpen, 2022 [Online]. Available at: https://www.intechopen.com/online-first/80064 (DOI 10.5772/intechopen.101800)
2. Marcos Escudero-Viñolo, Alejandro López-Cifuentes, Jesús Bescós, Andrija Gajic, "Characterizing a scene recognition model by identifying the effect of input features via semantic-wise attribution", cáp. 5, 24 pp., Explainable Deep Learning AI, Georges Quenot, Romain Bourqui, Jenny Benois-Pineau, Dragutin Petkovic (eds.), 2022, Elsevier (in press)

Conferences

1. P. Zhu et al., “VisDrone-VDT2018: The Vision Meets Drone Video Detection and Tracking Challenge Results”, en Computer Vision – ECCV 2018 Workshops. ECCV 2018, L. Leal-Taixé, S. Roth (eds.) Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11133. Springer, Cham, 2019, pp. 496-518. (ISBN 978-3-030-11020-8) (DOI 10.1007/978-3-030-11021-5_29)
2. Elena Luna, Paula Moral, Juan C. SanMiguel, Álvaro García-Martín, José M. Martínez, "VPULab participation at AI City Challenge 2019", Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2019), pp. 343-352, Long Beach, CA, USA, Jun. 2019 (CVF Open Access version).
3. Paula Moral, Álvaro García-Martín, José M. Martínez, " Vehicle Re-Identification in Multi-Camera scenarios based on Ensembling Deep Learning Features", Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2020), Seattle, Washington, USA, Jun. 2020 (DOI 10.1109/CVPRW50498.2020.00310).
4. Alejandro López-Cifuentes, Marcos Escudero-Viñolo, Jesús Bescós, “A Prospective Study on Sequence-Driven Temporal Sampling and Ego-Motion Compensation for Action Recognition in the EPIC-Kitchens Dataset”, Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR2020), Seattle, Washington, USA, Jun. 2020. (arXiv:2008.11588)
5. M. Kristan et al., "The Eighth Visual Object Tracking VOT2020 Challenge Results", Computer Vision - ECCV Workshops 2020, A. Bartoli and A. Fusiello (Eds.): ECCV 2020 Workshops, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12539, Springer, pp. 547–601, 2021. (DOI:10.1007/978-3-030-68238-5_39)
6. Alejandro López-Cifuentes, Marcos Escudero-Viñolo, Andrija Gajic, Jesús Bescós, “Visualizing the Effect of Semantic Classes in the Attribution of Scene Recognition Models”, Proc. of Workshop “Explainable Deep Learning-AI” - 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020)Virtual Conference, Jan. 2021, LNCS 12663, pp.115-129, Sprnger, 2021 (DOI 10.1007/978-3-030-68796-0_9).
7. Marta Fernández, Paula Moral, Álvaro García-Martín, José M. Martínez, "Vehicle Re-Identification based on Ensembling Deep Learning Features including a Synthetic Training Dataset, Orientation and Background Features, and Camera Verification", Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2021), Virtual Conference, Jun. 2021 (DOI 10.1109/CVPRW53098.2021.00459).

1. Alejandro López-Cifuentes, Marcos Escudero-Viñolo, Jesus Bescos, "Using a DCT-driven Loss in Attention-based Knowledge-Distillation for Scene Recognition", 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2022) (under review)

PhD thesis

Master thesis

1. Mejora del rendimiento de redes convolucionales entrenadas para el reconocimiento de escena mediante el uso de información sobre los objetos comunes a éstas (Refocusing a scene recognition ConvNet by incorporating object priors), Raúl García Jiménez (advisor: Marcos Escudero Viñolo), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Master en Ingeniería de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2018. (available at UAM Biblos-e)
2. Object detection and association in multiview scenarios based on Deep Learning, Paula Moral de Eusebio (advisor: Álvaro García-Martín), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Master en Investigación e Innovación en TIC – Programa Internacional de Múltiple Titulación IPCV (Image Processing and Computer Vision), Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2019.(available at UAM Biblos-e)
3. Learning how to modify training rates in scene-recognition, Miguel Basarte Mena (advisor: Marcos Escudero Viñolo), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Master en Investigación e Innovación en TIC – Programa Internacional de Múltiple Titulación IPCV (Image Processing and Computer Vision), Univ. Autónoma de Madrid, Sep. 2019.(available at UAM Biblos-e)
4. Real-Time Target Tracking to Position a Mobile Device, Awet H. Gebreiwot (advisors: Jesús Bescós, Álvaro García-Martín), Master Thesis, Erasmus Mundus Joint Master Degree in Image Processing and Computer Vision, Univ. Autónoma de Madrid, Jun. 2020.(available at UAM Biblos-e)
5. People detection in omnidirectional cameras: development of a deep learning architecture based on a spatial grid of classifiers, Enrique Sepúlveda Jorcano (advisor: Pablo Carballeira López), Master Thesis, Erasmus Mundus Joint Master Degree in Image Processing and Computer Vision, Univ. Autónoma de Madrid, Jun. 2020.(available at UAM Biblos-e)
6. Desarrollo de aplicaciones móviles de clasificación y detección de objetos a partir de redes convolucionales ligeras (Development of mobile application for objtect classification and detection based on light convolutional networks), Paulo C. Casa Robles (advisor: Pablo Carballeira López), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Master en Ingeniería de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jun. 2020.(available at UAM Biblos-e)
7. Incorporating Depth in Egocentric Perception, Andrija Gajic (advisor: Marcos Escudero Viñolo), Master Thesis, Erasmus Mundus Joint Master Degree in Image Processing and Computer Vision (IPCV), Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2020.(available at UAM Biblos-e)
8. Análisis automático de vídeo simulado con sistemas multicámaras basados en UNITY (Automatic analysis of video over simulaed multicamera systems based in UNITY), Vinicio Pazmiño Moya (advisor: Juan Carlos San Miguel Avedillo), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Master en Ingeniería de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Sep. 2020.(available at UAM Biblos-e)
9. Semantic segmentation in 2D videogames, Javier Montalvo Rodrigo (advisor: Alvaro García Martín), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing, Univ. Autónoma de Madrid, Jun. 2021.(available at UAM Biblos-e)
10. On exploring the use of synthetic data for semantic segmentation in videos, Roberto Alcover Couso (advisor: Juan Carlos San Miguel Avedillo), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing, Univ. Autónoma de Madrid, Jun. 2021.(available at UAM Biblos-e)
11. Application for the demonstration of the automatic registration of transited spaces for contact tracing of infectious diseases using video signals from life-logging cameras, Daniel de Alcalá Valcárcel (advisor: Marcos Escudero-Viñolo), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing, Univ. Autónoma de Madrid, Jun. 2021.(available at UAM Biblos-e)
12. Contributions to the re-identification of objects, Marta Fernández de Barrio (advisor: Alvaro García Martín), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Erasmus Mundus Joint Master Degree in Image Processing and Computer Vision (IPCV), Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
13. Aprendizaje y corrección de errores en sistemas de seguimiento basados en redes convolucionales siamesas (Learning and correction of errors in tracking systems based on Siamese Convolutional Networks), Álvaro Iglesias Arias (advisor: Marcos Escudero-Viñolo). Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
14. Real-time camera operation and tracking for the streaming of teaching activities, Javier Vinuesa Solana (advisor: Jesús Bescós Cano), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
15. Evaluation of deep learning-based classification and object detection algorithms for event cameras, Francisco Javier Martín Ameneiro, (advisor: Pablo Carballeira López), Trabajo Fin Máster (Master Thesis), Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
16. Continual Learning for Object Detection, Carlos Jiménez Muñoz (advisor: Álvaro García Martín). Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing, Univ. Autónoma de Madrid, Sept. 2021.(available at UAM Biblos-e)
17. Detection-aware multi-object tracking evaluation, Jorge Muñoz Aguado (advisor: Juan Carlos San Miguel), Trabajo Fin de Máster (Master Thesis), Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing, Univ. Autónoma de Madrid, Sep. 2021.(available at UAM Biblos-e)

Graduate thesis

1. Detección de objetos en imágenes urbanas de Google Street View (Object detection in urban images from Google Street View), Paula Guerra Toni (advisor: Pablo Carballeira), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2019.(available at UAM Biblos-e)
2. Adaptación de un sistema de detección de personas en cámaras omnidireccionales a descriptores Deep Learning (Adaptation of a system for people detection with omnidirectional cameras to Deep Learning descriptors), Nicolás García Crespo (advisor: Pablo Carballeira), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2019.(available at UAM Biblos-e)
3. Detección jerárquica de grupos de personas con CNNs (Hierarchical detection of groups of people using CNNs), Antonio Campoy Cordero (advisor: Álvaro García-Martín), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2019.(available at UAM Biblos-e)
4. Re-identificación de personas (People re-identification), Daniel Sáez García (advisor: Álvaro García-Martín), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2019.(available at UAM Biblos-e)
5. Reconocimiento de escenas exteriores mediante redes neuronales profundas entrenadas con la base de datos places (Scene recognition using Deep Neural Networks trained with the Places database), Santiago Vicente Moñivar (advisor: Miguel Ángel García), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Oct. 2019.(available at UAM Biblos-e)
6. Reconocimiento no-supervisado de escenas mediante características extraídas de redes neuronales pre-entrenadas (Unsupervised scenes recognition using features extracted from pre-trained neural networks), Alejandro Gilabert Ramírez (advisor: Miguel Ángel García), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2020.(available at UAM Biblos-e)
7. Clasificación de imágenes con redes neuronales profundas mediante conjuntos de entrenamiento reducidos y aprendizaje "few-shot" (Image classification wih deep neural networks using reduced datasets and few-shot learning), Guillermo Eliseo Torres Alonso (advisor: Miguel Ángel García), Trabajo Fin de Grado, Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2020.(available at UAM Biblos-e)
8. Análisis automático de vídeo simulado con sistemas multi-cámara basados en UNITY (Automatic analysis of video simulated with multi-camera systems based on UNITY), Fernando Terry Sanz-Pastor (advisor: Juan Carlos San Miguel), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2020.(available at UAM Biblos-e)
9. Sistema de Virtualización y gestión de recursos compartidos en un grupo de investigación universitario (System for the virtualization and managment of sahred resoruces in a univerity research group), Manuel Jiménez Sánchez (advisor: Juan Carlos San Miguel), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería Informática, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2020.(available at UAM Biblos-e)
10. Agrupamiento Espacio-Temporal de Secuencias de Video Mediante Caracterización por la respuesta de Redes Convolucionales (Spatio-temporal grouping of video sequences characterized by convolutional networks response), Julio Moreno Blanco (advisor: Marcos Escudero Viñolo), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2020.(available at UAM Biblos-e)
11. Re-identificación de personas y vehículos (People and vehicles re-identification), Carlos González Ruiz (advisor: Álvaro García-Martín), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2020.(available at UAM Biblos-e)
12. Desarrollo de un marco de trabajo para segmentación semántica en bases de datos de imágenes urbanas (Developmentof a framework for semantic segmentation in urban-image databases), Javier González Cabrero (advisor: Pablo Carballeira), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2020.(available at UAM Biblos-e)
13. Aprendizaje continuo mediante redes convolucionales (Continuos learning using convolutional networks), Anselmo Velázquez Pazos (advisor: Álvaro García Martín), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Feb. 2021.(available at UAM Biblos-e)
14. Segmentación objeto-fondo mediante redes convolucionales (Object-background segmentation using convolutional networks), Raúl Arcos Serrano (advisor: Álvaro García Martín), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jun. 2021.(available at UAM Biblos-e)
15. Ejecución de redes neuronales en móviles Android con aceleración hardware mediante Keras y Tensorflow (Running Neural Netowrks in Android Mobile Phones qith hardware acelleration with Keras and Tensorflow), Ángel Fragua Baeza (advisor: Miguel Ángel García), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería Informática, Univ. Autónoma de Madrid, Jun. 2021.(available at UAM Biblos-e)
16. Detección de colisiones mediante procesado de video (Collisions detection using video processing)), Sergio Avello Largo (advisor: Álvaro García Martín), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
17. Adaptación de algoritmos de acuerdo con información contextual extraída automáticamente (Algorithms adaptation based on automatically extracted contextual information), Javier Santos Gimeno (advisor: Marcos Escudero-Viñolo), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
18. Contribuciones a la simulación de sistemas multi-cámara basados en UNITY (Contributions to the simulation of multi-camera systems based on UNITY), Alejandro Palencia Palomo (advisor: Juan Carlos San Miguel), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
19. Contribuciones a un sistema de detección de personas en cámaras omnidireccionales (Contributions to a people detection system with omnidirectional cameras) Javier Expósito Cáceres, (advisor: Pablo Carballeira López), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
20. Desarrollo de un marco de trabajo para la reconstrucción de imágenes a partir de cámaras de eventos (Development of a framework for image reconstruction from event cameras) Miguel Lorente Peinado, (advisor: Pablo Carballeira López), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Jul. 2021.(available at UAM Biblos-e)
21. Desarrollo de redes neuronales en dispositivos móviles mediante PyTorch Mobile (Development of Neural Netowrks in Movile Deveices using PyTorch Mobile), David García Espinoza (advisor: Miguel Ángel García), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Sept. 2021.(available at UAM Biblos-e)
22. Análisis de estrategias de binarización para la aceleración de redes neuronales profundas (Analysis of binarization strategies for the acceleration of deep neural netowrks), Héctor Aparicio Herreros (advisor: Miguel Ángel García), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Sept. 2021.(available at UAM Biblos-e)
23. Análisis de estrategias de cuantificación para la aceleración de redes neuronales profundas (Analysis of quantification strategies for the acceleration of deep neural netowrks), Jorge Carmona Blanco (advisor: Miguel Ángel García), Trabajo Fin de Grado (Graduate Thesis), Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación, Univ. Autónoma de Madrid, Sept. 2021.(available at UAM Biblos-e)

Last update 04/09/2022