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Proyecto

TED2021-131643A-I00 (SEGA-CV): Geoposicionamiento y valoración de elementos urbanos mediante visión artificial (2022-2024)

El objetivo principal de este proyecto consiste en la adecuación y creación de la tecnología
necesaria para automatizar la generación y mantenimiento de una catálogo de elementos y zonas de la
calle mediante visión artificial (CV). Las soluciones eficaces basadas en CV son actualmente una
realidad y ya están transformando y definiendo el mundo en el que vivimos. La revolución del
aprendizaje profundo (DL), sin precedentes en el campo de CV, se está produciendo tanto en el campo
científico como en el industrial, gracias a la disponibilidad amplia y abierta de ideas de
investigación para hacer frente a muchas de las aplicaciones más demandadas, pero también
posibilitando otras nuevas para el bien público. Los requisitos tecnológicos incluyen la
identificación y localización de elementos urbanos, la re-identificación de los ya catalogados y la
capacidad de adaptarse continuamente a nuevos elementos adicionales, tanto nuevas instancias de
elementos ya presentes en el catálogo como categorías completamente nuevas.
Participants: Universidad Autónoma de Madrid
Main researcher: Garcia-Martin, Alvaro
Researchers: Escudero Viñolo, Marcos
Web link: TED2021-131643A-I00 (SEGA-CV)

External Publications:

Journals