Doctor en Ingeniería Informática y de Telecomunicación Álvaro García Martín obtuvo el título de Ingeniero de Telecomunicación en 2007, un Máster de postgrado en Ingeniería Informática y de Telecomunicación en 2009, y el de Doctor en Ingeniería Informática y de Telecomunicación en 2013, todos ellos en la Universidad Autónoma de Madrid (España). En 2007 se unió al grupo de tratamiento e interpretación de video (VPU-Lab) en la Universidad Autónoma de Madrid. De 2008 a 2012 recibió una beca de investigación de la Universidad Autónoma de Madrid para la realización del doctorado (FPI-UAM). De 2012 a 2014 estuvo trabajando como profesor ayudante, de 2014 a 2019 como profesor ayudante doctor y de 2019 a 2023 como profesor contratado doctor, a partir de septiembre del 2023 se encuentra trabajando como profesor titular de la Universidad Autónoma de Madrid. El trabajo realizado hasta ahora en el VPU ha dado lugar a resultados publicados en foros internacionales: trece revistas indexadas JCR y publicaciones en las conferencias más relevantes del área de video seguridad, así como dos capítulos de libro internacional. Durante todo su periodo investigador, Álvaro García Martín ha participado en varios proyectos de investigación sobre transmisión de contenido multimedia (PROMULTIDIS y MESH), video seguridad (ATI@SHIVA) y reconocimiento de actividades o eventos (SEMANTIC, EVENTVIDEO, HAvideo, SARADL, MobiNetVideo y SOFDL). Su formación y desarrollo como investigador dentro del grupo VPU ha sido complementada con tres estancias, de tres meses cada una, en la Carnegie Mellon University (CMU), en la Queen Mary University (QMUL) y en la Technical University of Berlin (TUB). Ha recibido el premio Medalla “Juan López de Peñalver” 2017, que otorga la Real Academia de Ingeniería a personas o grupos cuya edad no alcance los 40 años y que hayan contribuido notablemente a la ingeniería española. Sus líneas de investigación están centradas en el análisis de secuencias de video y escenarios inteligentes con especial interés en la detección, seguimiento y estudio de las interacciones entre los objetos existentes. Durante todo su periodo docente, Álvaro García Martín ha impartido diferentes asignaturas tanto de índole práctico como teórico en Ingeniería de Telecomunicaciones e Informática.
	Tel: 914973429
	Email: Garcia-Martin, Alvaro
	Web: http://www-vpu.ii.uam.es/~agm2/
	Room: C-209

Recent publications

Journals

• Juan I. Bravo, Alvaro Garcia-Martin, Jesús Bescós, Marcos Escudero: "Spacecraft Pose Estimation: Robust 2D and 3D-Structural Losses and Unsupervised Domain Adaptation by Inter-Model Consensus", IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 0 (0): , August 2023, ISSN 0018-9251 (En prensa)


• Roberto Alcover, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero, Alvaro Garcia-Martin: "On exploring weakly supervised domain adaptation strategies for semantic segmentation using synthetic data", Multimedia Tools and Applications, 0 (0): pp. 1-33, February 2023, ISSN 1380-7501 citas (Google Scholar) (En prensa)


• Paula Moral, Alvaro Garcia-Martin, Jose M. Martinez, Jesús Bescós: "Enhancing Vehicle Re-Identification Via Synthetic Training Datasets and Re-ranking Based on Video-Clips Information", Multimedia Tools and Applications, 0 (0): , January 2023, ISSN 1380-7501


• Paula Moral, Alvaro Garcia-Martin, Marcos Escudero, Jose M. Martinez, Jesús Bescós: "Towards automatic waste containers management in cities via computer vision: containers localization and geo-positioning in city maps", Waste Management, 152 (1): pp. 59-68, October 2022, ISSN 0956-053X (JCR 2021 - Indice de impacto: 8.816). citas (Google Scholar) (En prensa)


• Javier Montalvo, Alvaro Garcia-Martin, Jesús Bescós: "Exploiting Semantic Segmentation to Boost Reinforcement Learning in Video Game Environments", Multimedia Tools and Applications, 1 (1): , September 2022, ISSN 1380-7501 citas (Google Scholar)


• Alejandro Lopez, Marcos Escudero, Jesús Bescós, Alvaro Garcia-Martin: "Semantic-Aware Scene Recognition", Pattern Recognition, 102 (107256): , February 2020, ISSN 0031-3203 (JCR 2020 - Indice de impacto: 7.19).


• Alvaro Garcia-Martin, Juan C. SanMiguel, Jose M. Martinez: "Coarse-to-fine adaptive people detection for video sequences by maximizing mutual information", Sensors, 1 (4): pp. 1-22, January 2019, ISSN 1424-8220 (JCR 2017 - Indice de impacto: 2.475). (En prensa)


• Rafael Martin, Alvaro Garcia-Martin, Juan C. SanMiguel, Jose M. Martinez: "Enhancing Multi-Camera People Detection by Online Automatic Parametrization Using Detection Transfer and Self-Correlation Maximization", Sensors, 18 (4385): , December 2018, ISSN 1424-8220

Conferences

• Cecilia Diana, Juan I. Bravo, Javier Montalvo, Alvaro Garcia-Martin, Jesús Bescós: "Self-Supervised Monocular Depth Estimation on Unseen Synthetic Cameras", en 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Verlag, Coimbra-Portugal, 2023, (En prensa)


• Paula Moral, Alvaro Garcia-Martin, Jose M. Martinez: "Vehicle Re-Identification based on unsupervised domain adaptation by incremental generation of Pseudo-labels", en 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Verlag, Coimbra-Portugal, 2023, (En prensa)


• Juan I. Bravo, Alvaro Garcia-Martin, Jesús Bescós: "Spacecraft Pose Estimation Based on Unsupervised Domain Adaptation and on a 3D-Guided Loss Combination", en The 2nd Workshop on AI for Space In conjunction with ECCV, 2022, AI4Space 2022, 2022,


• Juan I. Bravo, Alvaro Garcia-Martin, Jesús Bescós: "Spectral Loss for Monocular Self-Supervised Depth and Visual Odometry in Rover Navigation", en CEAS Conference on Guidance, Navigation and Control , 6th CEAS Conference on Guidance, Navigation and Control (EuroGNC), 2022, 2022,


• Marta Fernandez, Paula Moral, Alvaro Garcia-Martin, Jose M. Martinez: "Vehicle Re-Identification based on Ensembling Deep Learning Features including a Synthetic Training Dataset, Orientation and Background Features, and Camera Verification", en IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshop 2021, CVF Open Access, Virtual, 2021,


• Alvaro Garcia-Martin, Matej Kristan, Jesús Bescós: "The sixth Visual Object Tracking VOT2020 challenge results", en 16TH EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION, 8th Visual Object Tracking Challenge Workshop, European Conference on Computer Vision, Virtual, 2020,


• Paula Moral, Alvaro Garcia-Martin, Jose M. Martinez: "Vehicle Re-Identification in Multi-Camera scenarios based on Ensembling Deep Learning Features", en IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshop 2020, CVF Open Access, Virtual, 2020,


• Elena Luna, Paula Moral, Juan C. SanMiguel, Alvaro Garcia-Martin, Jose M. Martinez: "VPULab participation at AI City Challenge 2019", en IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, CVF Open Access, Long Beach (CA, EEUU), 2019, pp. 343-352

Chapters

• Awet H. Gebrehiwot, Jesús Bescós, Alvaro Garcia-Martin: "Robust Template Update Strategy for Efficient Visual Object Tracking", Visual Object Tracking, 2022, pp. pp. 1-19 , (ISBN: 0) citas (Google Scholar)