People Detection benchmark repository |
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Results Results: In this section, we describe the experiments performed over the experimental dataset and including different approaches from the state of the art. All the approaches use the default settings proposed by their respective authors. In order to evaluate all the different approaches over the proposed dataset. Firstly, we present the experimental results for each video sequence. And, after that, we present the results for each proposed different complexity categories: background complexity and classification complexity. In addition, we make use of the average AUC and algorithm ranking along each evaluation. Results for each video sequence:
Results for each background complexity:
Results for each classification complexity:
Associated references:
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